La investigación y desarrollo de la reproducción de las habilidades o capacidades cognitivas humanas por medio de la Inteligencia Artificial han posibilitado construir distintos modelos basados en Deep Learning o Aprendizaje Profundo.
Los mismos están formados por una red neuronal con una cantidad de capas de aprendizaje que permiten unas características en el método de aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Respecto a esto, la empresa española Neurogenesis IA Technologies ha creado y patentado una tecnología llamada DL | OTL, la cual permite interpretar el Deep Learning, conociendo el proceso que lleva a la conclusión obtenida por la inteligencia artificial.
Existen sectores en los que, además de la solución, es importante dilucidar cómo y por qué se ha llegado a ella. Por esta razón, la tecnología DL | OTL posibilita interpretar el resultado en un campo de la Inteligencia Artificial, permitiendo seguir el recorrido a través del cual se ha llegado a la conclusión, brindando un razonamiento lógico en sus decisiones. De hecho, sus siglas en inglés provienen de “On The Light”, puesto que evita el blackbox en el Aprendizaje Profundo, permitiendo su aplicación en sectores como la seguridad, el bienestar social o la protección medioambiental.
De este modo, la interacción entre las distintas neuronas que forman parte de cada capa de Aprendizaje Profundo permiten una interpretación sin sesgos que puedan afectar a los resultados actuales o futuros que resulten del aprendizaje autónomo de la Inteligencia Artificial. Así, se reduce el tiempo de respuesta, aprendiendo de acuerdo a la coherencia, eficacia y correcta interpretación de las distintas rutas a través de las que se ha deducido el resultado.
Actualmente, uno de los modelos de Inteligencia Artificial utilizados es el análisis de sentimiento para valorar los distintos estados de ánimo que se pueden manifestar a través de textos, palabras, tonos de voz o gestos. De esta manera, los expertos de Neurogenesis IA Technologies se encuentran investigando en la materia con el objeto de clasificar los sentimientos opuestos por color para medir la distancia en la que se encuentran con respecto a otros puntos.
Otro modelo basado en Deep Learning investigado por esta firma son los motivos por los cuales se han perdido las abejas reinas, con el objetivo de aumentar la cantidad de colmenas en parques naturales, ya que es posible replicar la conducta de las abejas en comunidad. Asimismo, el modelo DL | OTL aplicado al agua en entornos naturales permite detectar problemas antes de que se generen daños irreversibles en la naturaleza. Además, en lo que respecta a la detección e intervención de focos de incendios, la empresa busca crear un modelo que pueda evaluar el mejor modo de afrontar el foco antes de que se propague.
Con el fin de investigar y desarrollar algoritmos disruptivos e innovadores que aporten al bienestar social, Neurogenesis IA Technologies se ha situado a la vanguardia en Europa en lo que respecta a Inteligencia Artificial.
