La llegada de la IA ha marcado un antes y un después en las empresas. En la actualidad, esta se presenta como una herramienta fundamental para los profesionales del marketing, permitiéndoles lograr más y mejores resultados. Sin embargo, los recientes cambios en la privacidad de los usuarios y otras tendencias que marcarán este 2024 ponen sobre la mesa nuevos desafíos para las compañías. En este escenario, el Marketing Mix Modeling (MMM) emerge como un faro que guía a las marcas hacia un futuro de relevancia y éxito en este nuevo paradigma de la data y la inteligencia artificial.
La despedida gradual de las cookies de seguimiento redefine las reglas del juego.
En este nuevo escenario «cookieless«, las marcas se verán obligadas a trabajar en mayor medida los datos propios y tendrán la necesidad de encontrar alternativas efectivas para comprender y conectar con su audiencia. Según los especialistas de Kraz, consultora analítica, este cambio es más que una simple adaptación; es una revolución que exige soluciones innovadoras como Athenea, su SaaS de MMM.
La implementación de la inteligencia artificial permite a numerosas empresas simplificar las labores más monótonas y repetitivas, liberando tiempo para enfoques más creativos y estratégicos. Esta optimización añade valor al negocio al evidenciar su capacidad innovadora. El auge de Chat GPT y la innovación de Open AI ha tenido un gran impacto en las organizaciones, permitiendo generar creatividades, redactar artículos y copies, optimizar contenidos, convertir texto a vídeo… todo ello en cuestión de segundos.
Este tipo de análisis serán fundamentales para los CMOs, ya que les permitirán anticiparse a las necesidades y tomar decisiones informadas. Esto supone una mayor optimización de las inversiones, ya que, gracias a estos análisis, los profesionales del marketing podrán distribuir los recursos y esfuerzos de manera más efectiva, lo que se traducirá en mejores resultados.
En 2024 la omnicanalidad y el retail media se convierten en un pilar clave para que cualquier marca prospere en un entorno digital dinámico. Las empresas deben ser capaces de moverse con destreza entre lo físico y lo digital, respondiendo de manera ágil a las expectativas de los consumidores. En este sentido, la recolección de datos en tiempo real, impulsada por algoritmos avanzados, permitirá ajustar las estrategias de manera dinámica.
En un escenario donde el consumidor goza cada vez de mayor privacidad, los modelos de Marketing Mix Modeling se vuelven fundamentales para ayudar a las marcas a asignar sus recursos de manera eficiente, pudiendo tomar decisiones informadas y optimizar su presupuesto basándose en el mix de medios adecuados para cada audiencia. Al no necesitar datos de terceros, este tipo de modelos se convierten en una solución muy valiosa para esta nueva era, permitiendo maximizar el ROI y ajustar las estrategias de acuerdo con las oportunidades de mejora identificadas. Además, al emplear datos históricos, los modelos MMM se presentan como una herramienta muy potente para elaborar análisis predictivos, permitiendo prever el impacto de las diferentes estrategias en los resultados futuros. Otra de sus ventajas es que son capaces de analizar el impacto en la curva de ventas de las variables tanto online como offline.
En medio de toda esta revolución, desde Kraz han desarrollado Athenea, su propio SaaS de Marketing Mix Modeling. Esta herramienta, basada en IA, permite la optimización continua de los procesos de budget allocation, facilitando a los anunciantes maximizar el impacto en ventas encontrando combinaciones óptimas de medios y campañas. Cualquier empresa que esté interesada puede solicitar una demo de manera gratuita a través de athenea.ai.
